Les startups utilisent des GPU pour simuler des ordinateurs quantiques

Faute d’ordinateurs quantiques, certaines startups “développent une nouvelle génération de logiciels inspirés d’algorithmes utilisés en physique quantique…” rapporte Reuters.

“Auparavant trop gros pour les ordinateurs conventionnels, ces algorithmes sont enfin mis au travail grâce aux puissantes puces d’intelligence artificielle d’aujourd’hui, ont déclaré des dirigeants de l’industrie à Reuters.”

QC Ware, une startup logicielle qui a levé plus de 33 millions de dollars et se concentrait initialement uniquement sur les logiciels pouvant fonctionner sur des ordinateurs quantiques, a déclaré qu’elle devait changer de cap et trouver une solution pour les clients aujourd’hui jusqu’à l’arrivée des futures machines quantiques. Ainsi, le PDG de QC Ware, Matt Johnson, a déclaré qu’il s’était tourné vers les unités de traitement graphique (GPU) de Nvidia Corp pour “comprendre comment pouvons-nous leur obtenir quelque chose qui représente un changement important dans les performances … et construire un pont vers le traitement quantique à l’avenir. …”

Cette semaine, QC Ware dévoile une plate-forme logicielle d’inspiration quantique appelée Promethium qui simulera des molécules chimiques – pour voir comment elles interagissent avec des choses comme les protéines – sur un ordinateur traditionnel utilisant des GPU. Le logiciel peut réduire le temps de simulation de quelques heures à quelques minutes pour des molécules de 100 atomes, et de plusieurs mois à quelques heures pour des molécules de jusqu’à 2000 atomes, par rapport aux solutions logicielles existantes, a déclaré Robert Parrish, responsable de la chimie quantique chez QC Ware.

Au cours des 18 derniers mois, les startups de logiciels quantiques, dont SandBoxAQ – une spin-off d’Alphabet – ont levé environ 1 milliard de dollars, selon la société de données PitchBook. Certes, le développement de cette technologie est naissant et ces startups doivent travailler dur pour convaincre certains clients potentiels. Le PDG de SandBoxAQ, Jack Hidary, a déclaré qu’il y a seulement 24 mois, les puces d’IA étaient devenues suffisamment puissantes pour simuler simultanément des centaines de milliers d’interactions chimiques. Il a développé un algorithme d’inspiration quantique pour la simulation biopharmaceutique sur la puce AI de Google appelée Tensor Processing Unit (TPU)…